Huawei ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี SuperPoD interconnect ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สร้างกลุ่มของชิป รวมถึงชิป AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผล ซึ่งเป็นการตอบโต้ Nvidia ที่ไม่สามารถจำหน่ายสินค้าในจีนได้
AI กับภัยคุกคามไซเบอร์ (Updated 2025)
AI กับภัยคุกคามไซเบอร์: ความจริง VS กระแส
ปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางว่าเป็นเครื่องมือที่อาชญากรไซเบอร์สามารถใช้เพื่อยกระดับการโจมตีออนไลน์ แต่ตามรายงาน Red Report 2025 โดย Picus Labs ซึ่งได้วิเคราะห์มัลแวร์ตัวอย่างกว่า 1 ล้านรายการ พบว่ายังไม่มีหลักฐานที่บ่งชี้ว่าการโจมตีที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
1. ภาพรวมของภัยคุกคามไซเบอร์ในปัจจุบัน
ในขณะที่ข่าวเกี่ยวกับ AI-driven attacks กระจายไปทั่ว แต่ภัยคุกคามที่แท้จริงยังคงอาศัยเทคนิคเดิมที่ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อาทิ:
– Phishing Attacks – การใช้ Social Engineering เพื่อหลอกล่อให้เหยื่อตกเป็นเป้าหมาย
– Ransomware – การเข้ารหัสข้อมูลเพื่อเรียกค่าไถ่ยังคงเป็นหนึ่งในรูปแบบการโจมตีที่แพร่หลาย
– Exploits Targeting Vulnerabilities – แฮกเกอร์มุ่งใช้ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่ยังไม่มีการอัปเดต
2. AI ในมือของแฮกเกอร์: มีผลกระทบจริงแค่ไหน?
แม้ว่าจะมีการพบ AI ถูกใช้ในการสร้างมัลแวร์แบบปรับตัวได้ (Adaptive Malware) หรือใช้ในการสร้าง Phishing Email ให้น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น แต่ยังไม่มีหลักฐานชัดเจนว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการโจมตีในขณะนี้
Picus Labs ชี้ว่า การโจมตีส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาเทคนิคดั้งเดิมที่พิสูจน์แล้วว่าได้ผลมากกว่าการใช้ AI อย่างซับซ้อน
3. กลยุทธ์แฮกเกอร์ตัวจริง: มากกว่าการใช้ AI
- Zero-Day Exploits – การค้นพบช่องโหว่ที่ยังไม่มีการแพตช์เป็นเทคนิคหลักของแฮกเกอร์มืออาชีพ
- Supply Chain Attacks – การเจาะระบบผ่านซอฟต์แวร์ที่เป็นบุคคลที่สาม
- Credential Stuffing – การใช้ข้อมูลล็อกอินรั่วไหลจากการโจมตีที่ผ่านมา
- Living off the Land (LotL) Techniques – การใช้เครื่องมือที่มีอยู่ใน Windows/Linux เพื่อลดโอกาสการถูกตรวจจับ
4. วิธีป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่สำคัญ
แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะ AI นี่คือมาตรการที่องค์กรควรให้ความสำคัญมากขึ้น:
✅ Security Awareness Training – สอนพนักงานให้รู้ทันกับเทคนิค Social Engineering
✅ Zero Trust Architecture – จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลสำคัญเพื่อเพิ่มความปลอดภัย
✅ Regular Patch Management – อัปเดตซอฟต์แวร์และระบบอย่างสม่ำเสมอ
✅ Advanced Threat Detection – ใช้เครื่องมือ Threat Intelligence เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมผิดปกติ
✅ Multi-Factor Authentication (MFA) – เพิ่มชั้นความปลอดภัยในการล็อกอิน
สรุป
แม้ว่า AI จะเป็นเทคโนโลยีที่มีบทบาทอย่างมากกับโลกไซเบอร์ แต่ในปัจจุบันภัยคุกคามยังคงอาศัยจุดอ่อนของมนุษย์และช่องโหว่ทางเทคนิคเป็นหลัก และตามรายงานจาก Picus Labs เรายังไม่พบว่ามีการใช้ AI ในการโจมตีระบบอย่างมหาศาลในปี 2025 การโฟกัสไปที่แนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในการป้องกันภัยทางไซเบอร์
🔗 อ้างอิงข้อมูลจาก: Picus Labs Red Report 2025

